<aside> 🧑🏻💻 판다스 101 두번째 시리즈, 판다스를 사용해보자!
Step 1: 🐼 **판다스(Pandas)란? Step 2.** 🐼 **판다스(Pandas) 설치하기 Step 3:** 🐼 판다스(Pandas) 데이터 자료형 Step 4: 🐼 **판다스(Pandas) 데이터 불러오기 Step 5:** 🐼 **판다스(Pandas) 데이터 살펴보기 Step 6:** 🐼 판다스(Pandas) 데이터 선택하기 Step 7: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 정렬하기 Step 8: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 필터링하기 Step 9: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 그룹화하기 Step 10: 🐼 판다스(Pandas) 결측치 다루기 Step 11: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 변형하기 Step 12: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 저장하기
</aside>
앞에서 배운 📏시리즈(Series) 와 🛢️**데이터프레임(DataFrame)은 ****🐼판다스(Pandas)**에서 데이터를 저장하는 두가지 자료 형태라고 말씀드렸습니다.
이번에는 🐼판다스(Pandas) 를 이용하여 외부에 있는 데이터를 불러오는 방법에 대해 알아보겠습니다.
외부 데이터를 다루기 위해서는 우선 데이터를 불러와야 합니다.
그 후 불러온 데이터를 📏시리즈(Series) 와🛢️데이터프레임(DataFrame) 로 저장할 수 있죠**.**
🐼**판다스(Pandas)**에서는 CSV, Excel, SQL, JSON 등 다양한 형태의 데이터를 불러올 수 있습니다. 아래 코드들을 통해 살펴볼까요?
# CSV 파일 불러와서 데이터 프레임으로 저장하기
data = pd.read_csv('data.csv')