왜 DATA와 AI는 복잡하고 어렵게만 느껴질까요❓

<aside> ✅ 순서

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#️⃣ 지식을 학습하는 순서가 중요합니다.

지식을 학습하는 것은 단순히 우리의 머리 속에 지식을 더하는 수학적인 개념이 아닙니다. 호모 사피엔스, 즉 슬기로운 사람인 우리에게 학습이라는 경험은 매우 중요합니다.

단순히 정보를 한쪽으로만 받아들이는 것이 아니라, 실제로 배운 내용을 체험하고 사용하면서 지식은 확장되고 변형되기도 하며, 또 새로운 형태로 태어납니다.

DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울수 있도록 학습 자료를 만들면서 느낀 점들을 3가지 순서로 정리해보았습니다.

1️⃣ 흥미 유발하기

먼저 학습자의 흥미/의도를 이해하는 교육은 학습 효과를 증가시킵니다.

흥미를 유발하기 위해 주제나 카테고리와 관련된 흥미로운 이야기나 비유를 제공합니다. 이를 통해 학습자들은 주제에 대한 흥미와 호기심을 갖게 됩니다.

2️⃣ 지식 습득하기

다음으로는 핵심 개념과 세부 개념들을 순서대로 전달합니다.

핵심 개념에 대한 정의와 핵심 개념과 연결된 세부 개념들을 설명하고, 실제 활용 사례나 예제를 통해 학습자들이 개념을 적용할 수 있는 방법을 제시합니다.

또한, 간단한 연습 문제를 통해 학습자들의 이해도를 확인하고, 추가 자료로 더 알아보면 좋은 개념들을 제공하여 학습을 확장할 수 있도록 돕습니다.