데이터 분석가는 누구일까요?

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의미가 분명하지 않은 데이터를 의미가 분명한 인사이트로 바꾸는 탐험가입니다.

데이터 분석가는 트래져 헌터 (Treasure Hunter) 입니다.

보물찾기

여러분, 어린 시절에 보물 찾기 해보신 적 있으신가요?

90년대 생이라면 누구나 기억하는 추억의 게임, 보물 찾기.

저는 어릴때 보물 찾기를 꽤 잘하는 편이였습니다.

덤불 사이나 건물 틈새에 있는 쪽지들을 찾아내면 그렇게 신날 수가 없었는데요.

그렇게 찾은 쪽지들을 한손에 꼭 쥐고 선생님에게 들고가면,

책상위에 진열되어 있는 연필 지우개 노트과 같은 학용품 등을 주시곤 하셨습니다.

현재 30대가 된 지금도 그때가 그리워지는 건 왜일까요? ㅠㅠ

아실지 모르지만 현대에도 보물 찾기는 계속 진행중입니다.

대신 덤불 사이나 건물 틈새라는 물질적 공간 대신,

데이터라는 추상적 공간에서 인사이트라는 보물을 찾아야 하지요.

여기서 인사이트는 어떤 가치를 가져다주는 사실들을 말하는데요.

기업이 모르고 있었던 성장의 비밀,

우리가 놓치고 있던 고객의 행동,

그리고 어떤 상품이 어느 고객에게 가장 많이 팔리고 있는지,

왜 특정 상품이 특히 잘 팔리는지를 알아내는 것 등을 말합니다.

기업들을 위해 데이터 사이에서 숨겨진 가치를 찾는 사람들,

기업의 트래져 헌터가 바로 데이터 분석가인 것이죠.

데이터 분석가의 몸값(Value) 상승율

신입 평균 연봉: 3473 만원

출처: 원티드

3년차 평균 연봉: 4288 만원

출처: 원티드

10년차 평균 연봉: 7499 만원

출처: 원티드

데이터 분석가는 실무 경험이 특히 중요한 직업입니다.

기업을 위해 인사이트라는 보물을 찾아줄 때 직접 찾아보는 방법이 가장 효율적이기 때문이죠.

특히 10년 차 데이터 분석가의 평균 연봉은 신입 연봉에 비해 2배가 넘는 것을 볼수 있습니다. 시간이 지날수록 다양한 분석 경험이 있는 전문가들이 많이 필요하지만, 공급은 턱없이 부족한 상황이기 때문인데요.

속된 말로 짬이 찬 경력 분석가는 어디서든 환영받습니다.

그 중 자신의 장점이 어떤 것인지 잘 알고 있는 경력자는 어디서든 당당할수 있습니다.

하지만 그 전에 자신이 어떤 것을 잘하는지,

그리고 잘하는 것을 어떻게 자신의 가치로 만드는 지 공부하고 또 연습해야합니다.

자신의 장점이 잘 드러나는 데이터 분석 경험은 어떻게, 그리고 어디서 쌓느냐구요?

바로 [데분당태 챌린지]에서 경험할수 있습니다.

내용 요약 정리

데이터 분석가는 기업을 위해 보물을 찾아주는 사람입니다.
데이터 분석가는 경험이 중요한 직업입니다.
데이터 분석가의 가치는 시간이 지날수록 더 상승합니다.

레퍼런스(Reference)

MZ세대 데이터분석가의 책임

데이터 분석가는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 도출하고 의사 결정을 지원하는 역할을 합니다.

1. 데이터 수집 및 처리

데이터 분석가는 데이터를 수집하고 처리하는 방법을 개발하고 구현합니다. 데이터는 다양한 소스에서 수집될 수 있으며, 데이터 분석가는 데이터를 수집하고 처리하는 방법을 개발하고 구현해야 합니다.

2. 데이터 분석

데이터 분석가는 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 도출합니다. 데이터 분석가는 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 예측을 하고, 의사 결정을 지원합니다.

3. 의사 결정 지원

데이터 분석가는 데이터 분석 결과를 사용하여 의사 결정을 지원합니다. 데이터 분석가는 데이터 분석 결과를 사용하여 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=kBIR8hzAWws

데이터 분석 잘하려면 개발 능력보다 관점이 더 중요하다

MZ 세대의 페르소나는 10명이면 10명 모두 다 다릅니다. 약 31개의 페르소나가 존재할 정도로 다양성이 특징인 MZ세대를 분석하기 위해서는 데이터 내의 맥락을 파악하고 딥다이브하여 검증하는 시간이 필요합니다.

고객에게 실제로 공감하고 그들이 가진 문제를 제대로 파악하는 것이 데이터 분석에서 가장 먼저 해야할 일입니다. 고객에 대한 이해와 공감이 분석에 포함되어야 하는 것이죠.

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