데이터 분석은 이런 분야에서 사용됩니다
이커머스 데이터 분석은
각각의 앱에서 소비자들이 어떤 행동을 취하는지 를 알려줍니다.
어떤 고객들이 어느 지역에서 어느 페이지를 가장 많이 클릭했는지, 어떤 상품을 가장 긴 시간동안 살펴보았는지, 가장 최근 구매한 상품이 무엇인지, 어떤 광고를 보고 들어왔는지와 같은 데이터가 모두 커머스 데이터에 해당합니다.
커머스의 목표는 고객들의 소비 경험을 향상시키고 고객들의 쇼핑 경험을 맞춤 제작 하려고 하는 것입니다. 그외에도 점점 더 다양한 데이터가 고객 행동을 예측하는 데 사용되고 있습니다. 커머스 데이터에는 sns 댓글, 검색 키워드와 같은 비정형 데이터도 포함될 수 있습니다.
핀테크는 금융에 관련된 모든 일들을 IT 기술을 사용하여 편리하게 만드는 모든 과정을 담고 있습니다.
예를 들면, 고객의 금융 거래 데이터를 기반으로 고객의 신용도를 계산하여 그에 적합한 이자율을 계산해줍니다. 또 고객이 상환할수 있는 능력이 있는지를 예측해주고 그에 맞추어 대출 한도나 금융 상품을 추천해주는 일도 진행할수 있습니다.
낯설수 있는 금융에 대한 허들을 낮춰주고 어느 위치에서든 편리하게 나의 자산과 금융 정보를 확인할수 있는 핀테크 분야는 현재도 빠르게 성장하고 있으며 많은 숫자와 계산을 자동화하는 부분에 많은 초점이 맞추어져 있습니다.
그외에도 교육, 숙박업, 여행업, 그리고 항공 산업까지도 다양한 데이터를 사용하고 있습니다.
데이터 분석은 더 이상 IT 분야에만 사용하는 분야가 아닙니다.
이제부터 데이터를 사용하는 분야는 폭발적으로 증가될 것이고, 그 증가에 따라 데이터 분석가에 대한 수요도 증가할 것은 분명한 사실입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=QIT0V__0on8
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