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**데이터 엔지니어링**에 대한 기초부터 심화까지 내용을 정리한 학습 자료입니다.

datarichard AI

  1. 직무별 코스

00. 직무별 코스

Course

00. 직무 카테고리 01. 입문 과정 02. 중급 과정 03. 심화 과정 04. 프로젝트 05. AI 도우미
SQL Python Data Modeling ETL Git Cloud Processing Project AI 학습 도우미
Analytical Engineer
(에너레틱스 엔지니어) SQL
Basic Query
Intermediate Query
Advanced Query
Join/Union
CTE/Subquery
Window Function
Index
Query Optimization Data Modeling
Database Components
OLTP vs OLAP
Normalization/Denormalization
Data Warehouse
Data Mart
Data Lake
Data Lakehouse
Data Mesh Cloud
Cloud Foundation
AWS
Azure
GCP Project
  1. Sales ETL Pipeline

  2. Financial Data Warehouse | | | Data Engineer (데이터 엔지니어) | Python Python Basics Object-Oriented Programming Exception Handling Data Processing Pandas/Numpy API Integration | ETL Extract Transform Load Logging Retry Quality Check Pipelines DAG | Processing Bigdata Foundation Hadoop Spark Data Streaming | Project

  3. Data Cloud Modernization Project

  4. Event Streaming Architecturing with Kafka | | | Common Stack 공통 과정 | | Git Git Command Git Branch Git Collaboration CI/CD | | | |

  5. 코스 소개


01. 코스 소개

Course

주차 주제 난이도
W1 SQL Foundation 입문
W2 SQL Advanced 중급
W3 Python Core 입문
W4 Python for Data + Git 중급
W5 Data Modeling 중급
W6 ETL Engineering 중급
W7 Cloud Foundation 심화
W8 Big Data Processing 심화
W9 Capstone Project 종합

00. 전체 과정


00. 전체 과정

Curriculum

Untitled

  1. 입문 과정

01. 과정 소개

Fundamental

학습 목표

01. 학습 목표

Objective


실전 프로젝트

02. 실전 프로젝트

Project


관련 학습 자료

03. 관련 학습 자료

Resource


SQL 인터뷰 문제집

02. 학습 컨텐츠


Untitled

Data Engineering

  1. 중급 과정

01. 과정 소개

Intermediate

학습 목표

01. 학습 목표

Objective


실전 프로젝트

02. 학습 컨텐츠


  1. 심화 과정

03. 프로젝트