<aside> 🧑🏻💻 판다스 101 튜토리얼 시리즈
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Step 1: 🐼 판다스(Pandas)란? Step 2. 🐼 판다스(Pandas) 설치하기 Step 3: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 자료형 Step 4: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 불러오기 Step 5: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 살펴보기 Step 6: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 선택하기 **Step 7: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 정렬하기 Step 8: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 필터링하기 Step 9: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 그룹화하기** Step 10: 🐼 판다스(Pandas) 결측치 다루기 Step 11: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 변형하기 Step 12: 🐼 판다스(Pandas) 데이터 저장하기
데이터를 🔢정렬하는 것은 데이터를 다룰 때 중요한 요소 중 하나입니다.
데이터 🔢정렬을 사용하여 데이터가 어떤 형태로 분포되어 있는지, 가장 큰 수는 무엇인지, 또 가장 작은 수는 무엇인지를 파악할 수 있습니다.
🐼**판다스(Pandas)**에서는 데이터를 다양한 방식으로 정렬할 수 있습니다.
🛢️데이터프레임(DataFrame을 오름차순으로 정렬하기 위해서는 .sort_values()
함수를 사용합니다. 이때, ascending
옵션을 True
로 설정해야 합니다.
data.sort_values('age', ascending=True)
name | age | city |
---|---|---|
John | 25 | New York |
Jane | 30 | Paris |
Mike | 35 | London |
Lisa | 40 | Seoul |
🛢️**데이터프레임(DataFrame)**을 내림차순으로 정렬하기 위해서는 .sort_values()
함수를 사용합니다. 이때, ascending
옵션을 False
로 설정해야 합니다.